平成23年度 秋期 午前Ⅱ システムアーキテクト試験 | 解答一覧

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1. トップダウンアプローチでは、新規システムの利用者要求だけに基づいて論理データモデルを作成するので、現状業務の分析は行えない。

2. トップダウンアプローチでもボトムアップアプローチでも、最終的な論理データモデルは正規化され、かつ、業務上の属性は全て備えていなければならない。

3. トップダウンアプローチでもボトムアップアプローチでも、利用者が使用する現状の画面や帳票を素材として分析を行うのは同じである。

4. ボトムアップアプローチは現状業務の分析に用いるものであり、新規システムの設計ではトップダウンアプローチを使用する。

トップダウンアプローチでもボトムアップアプローチでも、最終的な論理データモデルは正規化され、かつ、業務上の属性は全て備えていなければならない。

1. 業務の実施状況や実績を定量的に把握できる。

2. 業務の流れを統一的な表記方法で表現できる。

3. 定義された業務要件からデータモデルを自動生成できる。

4. 要件をE-R図によって明確に表現できる。

業務の流れを統一的な表記方法で表現できる。

1. コミュニケーション図

2. コンポーネント図

3. ステートマシン図

4. ユースケース図

コミュニケーション図

1. 共通域に定義したデータを関係するモジュールが参照する。

2. 制御パラメタを引数として渡し、モジュールの実行順序を制御する。

3. 入出力に必要なデータ項目だけをモジュール間の引数として渡す。

4. 必要なデータを外部宣言して共有する。

入出力に必要なデータ項目だけをモジュール間の引数として渡す。

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1. DFDを用いた分析・設計技法では、データの流れに着目する。

2. E-R図を用いた分析・設計技法では、事象と状態の変化に着目する。

3. HIPOを用いた分析・設計技法では、対象となるオブジェクトの関連に着目する。

4. ペトリネットを用いた分析・設計技法では、処理機能に着目する。

DFDを用いた分析・設計技法では、データの流れに着目する。

1. データ資源の重複だけでなく、データを更新するプロセスの重複も排除することを目的としている。

2. データとその処理手順のカプセル化に見られるように、オブジェクト指向の方法論をデータベース設計に応用しようとする試みである。

3. データの流れに着目してシステム分析を行い、再利用可能なモジュールを抽出することによってソフトウェアの生産性を向上させることを目的としている。

4. プログラム設計では、構造化設計技法を用いて業務システムを機能分割する必要がある。

データ資源の重複だけでなく、データを更新するプロセスの重複も排除することを目的としている。

1. 0, 1, 31

2. 0, 1, 20, 31

3. 0, 1, 30, 31

4. 0, 1, 20, 30, 31

0, 1, 30, 31

1. 複数のシステムを用いて、一方ではオンライン処理を実行し、他方ではバッチ処理などの優先度が低い処理を実行する。オンライン処理を実行しているシステムに障害が発生した際には、バッチ処理を実行していたシステムがオンライン処理を引き継ぐ。オンライン処理の可用性を高める。

2. 複数のシステムを用いて、同時に同じデータを用いて同じ処理を行う。処理結果を照合し、その結果が一致することを確認する。処理結果の信頼性を高める。

3. 複数の処理装置を用いて、それぞれにネットワーク処理専用、演算処理専用、データベース処理専用などと役割を決めてお互いを接続する。各装置が役割に応じた処理をすることで、負荷を分散する。システム全体の処理性能を向上させる。

4. 複数の処理装置を用いて、一つのプログラムで行う処理内容を複数に分けて、それぞれの処理装置で実行する。各処理装置で得られた結果は、最終的に一つの結果にまとめる。単一の処理装置だけでは実現できない高速な処理を実現する。

複数の処理装置を用いて、一つのプログラムで行う処理内容を複数に分けて、それぞれの処理装置で実行する。各処理装置で得られた結果は、最終的に一つの結果にまとめる。単一の処理装置だけでは実現できない高速な処理を実現する。

1. 開発工程の初期段階に要求仕様を確認するために、プログラマと利用者がペアとなり、試作した画面や帳票を見て、相談しながらプログラムの開発を行う。

2. 効率よく開発するために、2人のプログラマがペアとなり、メインプログラムとサブプログラムを分担して開発を行う。

3. 短期間で開発するために、2人のプログラムがペアとなり、作業と求刑を交代しながら長時間にわたって連続でプログラムの開発を行う。

4. 品質の向上や知識の共有を図るために、2人のプログラマがペアとなり、その場で相談したりレビューしたりしながら、一つのプログラムの開発を行う。

品質の向上や知識の共有を図るために、2人のプログラマがペアとなり、その場で相談したりレビューしたりしながら、一つのプログラムの開発を行う。

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1. ウォータフォールモデルは、要件定義、設計、プログラミング、テストの順に作業が流れていくので、エンドユーザプログラミングに最適である。

2. スパイラルモデルは、要件定義、設計、プログラミング、テストを循環的に繰り返すので、未確定の要求があるシステムを開発する場合に有効である。

3. 成長モデルは、実際に運用するシステムを作る前に評価モデルを作り、評価、改良を繰り返すので、システムの仕様や性能の早期確定に有効である。

4. プロトタイピングは、スパイラルモデルを改良した方法であり、機能分割と段階的な機能追加を繰り返すので、大規模システム開発に最適である。

スパイラルモデルは、要件定義、設計、プログラミング、テストを循環的に繰り返すので、未確定の要求があるシステムを開発する場合に有効である。

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1. ソフトウェア品質の基本概念、ソフトウェア品質マネジメント、ソフトウェア品質技術の三つのカテゴリからなる知識体系

2. ソフトウェア要求、ソフトウェア設計、ソフトウェア構築、ソフトウェアテスティング、ソフトウェア保守など10の知識エリアからなる知識体系

3. ビジネスアナリシスの計画とモニタリング、引き出し、要求アナリシス、基礎コンピテンシなど七つの知識エリアからなる知識体系

4. プロジェクトマネジメントに関して、スコープ、時間、コスト、品質、人的資源、コミュニケーション、リスク管理など九つの知識エリアからなる知識体系

ビジネスアナリシスの計画とモニタリング、引き出し、要求アナリシス、基礎コンピテンシなど七つの知識エリアからなる知識体系

1. システム化を実現する業務の範囲

2. システム内での情報（データ）の流れ

3. システムの操作性

4. 他システムとのインタフェースのレイアウト

システムの操作性

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1. 業務・システムの処理過程において、情報システム間でやりとりされる情報の種類及び方向を図式化したものである。

2. 業務を構成する各種機能を、階層化した3行3列の格子様式に分類して整理し、業務・システムの対象範囲を明確化したものである。

3. 最適化計画に基づき決定された業務対象領域の全情報（伝票、帳票、文書など）を整理し、各情報間の関連及び構造を明確化したものである。

4. 対象の業務機能に対して、情報の発生源と到達点、処理、保管、それらの間を流れる情報を、統一記述規則に基づいて表現したものである。

対象の業務機能に対して、情報の発生源と到達点、処理、保管、それらの間を流れる情報を、統一記述規則に基づいて表現したものである。

1. 災害時に代替手段で運用していた業務が完全に元の状態に戻るまでの時間

2. 災害による業務の停止が深刻な被害とならないために許容される時間

3. 障害発生後のシステムの縮退運用を継続することが許容される時間

4. 対策本部の立上げや判定会議の時間を除く、待機系への切替えに要する時間

災害による業務の停止が深刻な被害とならないために許容される時間

1. OSを実行するプロセッサ、アプリケーションを実行するプロセッサというように、それぞれの役割が決定されている複数のプロセッサによって処理を分散する方式がある。

2. PCから大型コンピュータまで、ネットワーク上にある複数のプロセッサに処理を分散して大規模な一つの処理を行う方式である。

3. カーネルプロセスとユーザプロセスを区別せずに、基本的に同等な役割の複数のプロセッサに処理を分散する方式である。

4. プロセッサ上でスレッド（プログラムの実行単位）レベルの並列化を実現し、プロセッサの利用効率を高める方式である。

PCから大型コンピュータまで、ネットワーク上にある複数のプロセッサに処理を分散して大規模な一つの処理を行う方式である。

1. CRT

2. DLP

3. LCD

4. PDP

DLP

1. コンピュータシステムで、操作ミスや設計上の不具合などの障害が発生することをあらかじめ想定し、被害が最小限になるように対策を検討する。

2. コンピュータシステムに効率よく投資するために、性能、経済性及び拡張性を考えてシステムの構成を決定する。

3. コンピュータシステムのデータを適切に保護する観点から、誰にデータのアクセスを許可するか、データを暗号化して格納するか否かなどを決める。

4. コンピュータシステムを複数台の機器で構成し、機器のうちの1台が故障しても処理を続行した万で修理や故障した機器の交換ができるようにする。

コンピュータシステムに効率よく投資するために、性能、経済性及び拡張性を考えてシステムの構成を決定する。

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1. DAFS

2. DAS

3. NAS

4. SAN

SAN

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1. AES

2. ElGamal

3. RSA

4. 楕円曲線暗号

AES

1. CA

2. CP

3. CPS

4. CRL

CRL

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